大数据开发（数据开发 / 数据工程）岗看重数据管道、数仓建设、数据规模和稳定性，和数据分析是两回事。本文给出要点：明确你的方向、用数据规模与稳定性说话、项目怎么写、技术栈分层、如何区分于数据分析师。附 ATS（简历机筛系统）关键词与 FAQ。
大数据工程师简历最忌讳只堆技术栈。一份能拿面试的简历，要证明你做过的数据项目、处理的数据规模和性能优化能力。本文讲清楚要突出什么、怎么量化、技术栈怎么写、和后端/数据分析怎么区分，并附 FAQ。
大数据开发简历最忌讳只写"负责大数据开发"。一份能拿面试的简历，要证明你的数据规模、平台技术、性能优化和业务支撑。本文讲清楚要突出什么、怎么量化、技能怎么写、和推荐算法工程师怎么区分，并附 FAQ。文末可用免费体检检查。