润色工具能改病句，却常把具体数字抹成「显著提升」、把行业术语换成通用词。这篇给出四类改写坑的识别方法、改完后的四步自查清单，以及通用 AI 工具、招聘平台诊断、棱镜简历免费体检、熟人互看四类方案的适用场景与不足。
先用模板定结构和字段，再用润色工具改动词、量化、关键词三类句子，顺序反了等于白改两遍。文章给出挑模板的 4 条硬指标、润色工具真正该动的地方，以及工具改不了、必须自己填的事实层内容，附一份可直接照做的改稿顺序清单。
AI 简历生成网站大致分排版美化、内容润色、岗位匹配三类，用途和风险各不相同。文章拆解每类工具的边界，给出「自己写骨架 + AI 补表达」的组合流程、六项投递前自查清单，以及机筛系统（ATS）读简历时的常见卡点，帮你判断哪些环节可以交给工具、哪些必须自己动手。
AI润色简历容易丢失真实细节，甚至编造经历。本文针对这个问题，给出3个高价值提示词：让AI挑毛病、补真实数字、去掉空话；同时给出5处必做人工检查：数字真实性、动词匹配度、岗位相关性、时间线、个人口吻。按先写后润的顺序操作，AI工具才能真正变成简历校对员，而不是替你做内容创作者。